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武汉理工大学计算机科学与技术学院专业简介

发布时间:2018-11-08     字体:[增加 减小]
                                                                          本科专业简介

计算机科学与技术专业

计算机科学与技术专业培养掌握计算机科学与技术领域的基础理论、专业知识、基本方法和专业实践技能,适应能力强、实干精神强、创新意识强,具有一定国际视野,能够在教育科研单位、企事业单位、技术和行政管理单位以及建工建材、交通、汽车与信息等行业从事计算机软硬件系统分析与设计、研究与开发、应用和管理等方面工作的复合型高级工程技术人才。

专业核心课程:高级语言程序设计、离散结构、计算机组成原理、数据结构、操作系统、编译原理、数据库系统原理、计算机网络、软件工程。

专业特色课程:面向对象程序设计、计算机基础与编程综合实验、面向对象与多线程综合实验、算法分析与设计、数据结构与算法综合实验、人工智能。

 

软件工程专业

软件工程专业以国民经济和行业信息化需求为导向,培养具有优良人文道德素质和团队协作精神,系统地掌握现代软件工程的基本理论和设计方法,能综合运用专业知识分析和解决实际软件工程问题,能根据工程需要自发学习并优化自身的理论知识体系,具有较强的创新创业能力、组织管理能力和一定国际视野的高层次复合型软件工程科研、技术及管理人才。

专业核心课程:高级语言程序设计、离散结构、数据结构、计算机组成与系统结构,操作系统、计算机网络、编译原理、数据库系统原理、软件工程基础、软件设计与体系结构、软件质量保证与测试。

专业特色课程:Web技术、嵌入式系统应用、人机智能交互技术、软件工程经济学、UML建模技术、敏捷软件开发、信息安全。

 

物联网工程专业

物联网工程专业培养拥有良好的科学素养,系统地掌握物联网工程所需的计算机、自动化和通信等相关学科的基本理论和技能,能胜任物联网领域的科学研究、系统分析与设计、技术开发与管理等多方面工作,并具有创新能力的复合型高级工程技术人才。

专业核心课程:计算机组成与系统结构、数据结构、操作系统、数据库系统原理、Java语言程序设计、计算机网络、嵌入式系统应用、物联网工程概论、物联网控制基础、物联网工程与组网技术等。

专业特色课程:射频识别与传感器技术、无线传感器网络、智能终端操作系统与应用、云计算与服务计算、物联网应用开发。

 

数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术专业培养具有良好科学素养、人文精神、社会责任感、工程职业道德、国际视野和工程实践经历,系统地掌握数据科学与大数据领域理论、方法、技术及应用知识,能胜任大数据及相关领域的科学研究、设计开发与分析等多方面工作,并具有创新创业能力及国际竞争力的高素质人才。

专业核心课程:数据科学导论、数学分析、概率与统计、高等代数、数据结构及算法、数据挖掘与机器学习、数据存储、大数据架构与模式、数据通信与网络、人工智能概论。

专业特色课程:非结构化数据库、并行计算、大数据隐私与安全、最优化理论与方法、统计模拟与R语言、自然语言处理、大数据可视化、空间数据库及其应用等、Python数据处理编程。

 

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