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武汉理工大学计算机与人工智能学院专业介绍

发布时间:2024-11-13     字体:[增加 减小]

 专业简介

计算机科学与技术

    计算机科学与技术专业面向国家经济社会发展和行业需求,培养德智体全面发展,适应社会主义现代化建设需要,系统掌握计算机软硬件基本理论知识和技能,具有计算机系统研究,设计和开发能力的“适应能力强、实干精神强、创新意识强”复合型卓越人才。学生毕业后可在相关学科领域继续深造,或在信息技术产业,科研部门,高等院校及其相关领域从事计算机系统的研究、管理、设计、开发、测试等工作。

    专业核心课程:计算机组成与系统结构,数据结构,算法设计与分析,操作系统,编译原理,数据库系统原理,计算机网络

    专业特色课程:面向对象与多线程综合实验,计算机系统基础,云计算与服务计算,计算机视觉,机器学习,计算机学科前沿



软件工程

    软件工程专业面向国家经济社会发展和行业需求,培养德智体全面发展,适应社会主义现代化建设需要,具备数学与自然科学知识基础,系统掌握软件工程基本理论、知识、技能和方法,具有计算机软件研究,设计和开发能力的“适应能力强、实干精神强、创新意识强”复合型卓越人才。学生毕业后可在相关学科领域继续深造,或在信息技术产业,科研部门,高等院校及其相关领域从事计算机软件的研究、管理、设计、开发、测试等工作。

    专业核心课程:离散结构,数据结构,软件工程基础,操作系统,编译原理,软件设计与体系结构,软件质量保证与测试

    专业特色课程:软件工程经济学 A,信息安全,UML 建模技术,软件过程与项目管理,信息检索与自然语言处理,嵌入式系统应用,Web 应用开发,大模型应用开发技术,云计算与服务计算,软件企业认知实习,软件系统设计与开发实践



数据科学与大数据技术

    数据科学与大数据技术专业面向国家经济社会发展和行业需求,培养德智体全面发展,适应社会主义现代化建设需要,系统掌握数学基础、计算机基础和大数据基本理论知识和技能,具有大数据领域技术应用研究、设计和开发能力的“适应能力强、实干精神强、创新意识强”复合型卓越人才。学生毕业后可在大数据学科领域继续深造,或在信息技术产业、科研部门、高等院校等单位从事大数据的研究、管理、设计、开发、测试等工作。

    专业核心课程:数据科学导论,数据结构与算法,机器学习与数据挖掘,数据库系统,大数据原理与技术,分布式并行计算

    专业特色课程:统计模拟与 R 语言,网络、群体与市场,数据存储技术,智能汽车互联技术



人工智能

    人工智能专业面向国家经济社会发展和信息技术行业需求,培养具备扎实的数学、自然、计算机科学知识基础,掌握人工智能科学、技术相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具有较强专业能力的人工智能科学研究、系统开发与应用的创新创业人才。学生能够在交通、材料、生命科学等交叉领域从事与人工智能专业相关业务的开发和应用的拔尖人才。学生毕业后可在人工智学科领域继续深造,为人工智能科学家做准备,或在相关行业和领域从事人工智能的研制、设计、开发、维护、管理等工作。

    专业核心课程:数据结构与算法,人工智能导论,数字图像处理,机器学习与数据挖掘,自然语言处理,计算机视觉,深度学习

    专业特色课程:网络、群体与市场,智能芯片原理与应用,智能汽车互联技术,智能系统与应用,材料大数据及应用,交通大数据及应用,航运与港口大数据及应用,生物信息学,数字经济学





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