计算机与人工智能学院

姓名：钟忺    职称：教授
    办公室：南湖校区北院学海楼（鉴湖四教学楼）514
    研究方向：计算机视觉、多媒体信息处理、类脑视觉
    电子邮件：zhongx@whut.edu.cn
    Homepage：https://xiangroup.github.io/
    Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?user=fnulf2cAAAAJ&hl=zh-CN
    DBLP：https://dblp.uni-trier.de/pid/87/6023.html
    ORCID：https://orcid.org/0000-0002-5242-0467
    Semantic Scholar：https://www.semanticscholar.org/author/X.-Zhong/46812609

钟忺，武汉理工大学计算机与人工智能学院副院长，教授，博士生导师。武汉大学学士，华中科技大学博士，北京大学访问学者（合作导师黄铁军教授），南洋理工大学访问学者（合作导师Alex Kot教授）。长期从事计算机视觉、多媒体信息处理、类脑视觉等方向的研究，聚焦水陆交通智能关键技术及应用。荣获湖北省教学成果奖励一等奖2项、科技奖励一等奖1项、三等奖3项、CCF学会奖励1项。主持国家自然科学基金面上项目、湖北省科技计划重点研发专项等项目10余项，起草湖北省地方标准1项，出版专著5部，在权威期刊会议发表学术论文100余篇，其中IEEE/ACM汇刊及其他顶级期刊会议20余篇，授权发明专利10余项。武汉理工大学青年教学名师，指导学生获得国际旗舰会议ICME挑战赛冠军、互联网+大赛省银奖、中国机器人大赛全国一等奖、中国软件杯大赛全国三等奖等荣誉。IEEE高级会员、CCF高级会员、CCF YOCSEF武汉副主席、CCF多媒体技术专委会执行委员、CCF计算机应用专委会委员、CSIG高级会员、CSIG多媒体专委会委员、CSIG交通视频专委会委员、武汉计算机软件工程学会理事。担任TIP、IJCV、TCSVT、TMM、TGRS、TITS等顶级期刊审稿人，ICLR、NeurIPS、CVPR、ECCV、ACM MM、IJCAI、AAAI、ACL、EMNLP、COLING、ICASSP等顶级会议分会主席及程序委员会成员，荣获ICASSP 2023杰出审稿人，担任省科协、省商务厅、市交管局、市卫健委、华中电网、湖北联投、烽火众志等多家机构的咨询评审专家。

教育与工作经历：

· 2003至2007，武汉大学，计算机学院，本科

· 2007至2009，华中科技大学，计算机科学与技术学院，硕士，导师：卢炎生

· 2009至2013，华中科技大学，计算机科学与技术学院，博士，导师：卢炎生

· 2014至2015，武汉理工大学，计算机科学与技术学院，讲师

· 2014至2017，武汉理工大学，光纤传感技术国家工程实验室，博士后，合作导师：姜德生

· 2015至2022，武汉理工大学，计算机与人工智能学院（原计算机科学与技术学院），副教授

· 2021至2022，北京大学，信息科学技术学院，访问学者，合作导师：黄铁军

· 2022至今，武汉理工大学，计算机与人工智能学院，教授

· 2022至2023，武汉理工大学，信息化办公室，副主任（挂职）

· 2024至2024，南洋理工大学，电气与电子工程学院，访问学者，合作导师：Alex Chichung Kot

· 2024至今，武汉理工大学，计算机与人工智能学院，副院长

近5年主持或参加科研项目情况:

· 湖北省科技计划重点研发专项，2024BAB039，开放环境水域生态智能监测关键技术研究，2024至2027

· 国家自然科学基金面上项目，62271361，面向空天地复杂场景的船舶重识别关键技术研究，2023至2026

· 国家自然科学基金面上项目，52271366，狭窄水域船舶行为语义认知与避碰决策方法研究，2023至2026

· 湖北省自然科学基金面上项目，2021CFB513，长时监控复杂场景车辆重识别关键技术研究，2021至2023

· 湖北省科技计划重点研发专项，2021BAA030，AI+5G服务机器人赋能的智慧园区管理平台及应用，2021至2023

· 科技部国家重点研发计划，2017YFB1402203，藏文文献数字化无损采集装置研发与数据处理，2017至2020

代表性论文:

[1] Xuemei Jia, Xian Zhong#, Mang Ye, Wenxuan Liu, Wenxin Huang:

Complementary Data Augmentation for Cloth-Changing Person Re-Identification. IEEE TIP 2022, 31: 4227-4239

[2] Zhengwei Yang, Xian Zhong*, Zhun Zhong, Hong Liu, Zheng Wang, Shin'ichi Satoh. Win-Win by Competition: Auxiliary-Free Cloth-Changing Person Re-Identification. IEEE TIP 2023, 32: 2985-2999

[3] Wenxuan Liu, Xian Zhong*, Zhuo Zhou, Kui Jiang, Zheng Wang, Chia-Wen Lin. Dual-Recommendation Disentanglement Network for View Fuzz in Action Recognition. IEEE TIP 2023, 32: 2719-2733

[4] Xian Zhong, Tianyou Lu, Wenxin Huang, Mang Ye, Xuemei Jia, Chia-Wen Lin. Grayscale Enhancement Colorization Network for Visible-Infrared Person Re-Identification. IEEE TCSVT 2022, 32(3): 1418-1430

[5] Xian Zhong, Cheng Gu, Mang Ye, Wenxin Huang, Chia-Wen Lin. Graph Complemented Latent Representation for Few-Shot Image Classification. IEEE TMM 2023, 25: 1979-1990

[6] Huilin Zhu, Jingling Yuan, Xian Zhong*, Liang Liao, Zheng Wang. Find Gold in Sand: Fine-Grained Similarity Mining for Domain-Adaptive Crowd Counting. IEEE TMM 2024, 26: 3842-3855

[7] Xian Zhong, Xu Yan, Zhengwei Yang, Wenxin Huang, Kui Jiang, Ryan Wen Liu, Zheng Wang. Visual Exposes You: Pedestrian Trajectory Prediction Meets Visual Intention. IEEE TITS 2023, 24(9): 9390-9400

[8] Hong You, Xian Zhong*, Wenxuan Liu, Qi Wei, Wenxin Huang, Zhaofei Yu, Tiejun Huang. Converting Artificial Neural Networks to Ultra-Low-Latency Spiking Neural Networks for Action Recognition. IEEE TCDS 2024

[9] Yang Yu, Jingling Yuan, Liang Liao, Xiao Li, Xian Zhong*, Jinsong Wu. Ensemble Cross UNet Transformers for Augmentation of Atomic Electron Tomography. IEEE TIM 2024, 73: 1-14

[10] Wenxin Huang, Xuemei Jia, Xian Zhong*, Xiao Wang, Kui Jiang, Zheng Wang. Beyond the Parts: Learning Coarse-to-Fine Adaptive Alignment Representation for Person Search. ACM TOMM 2023, 19(3): 105:1-105:19

[11] Shuqin Chen, Xian Zhong*, Yi Zhang, Lei Zhu, Ping Li, Xiaokang Yang, Bin Sheng. Action-Aware Linguistic Skeleton Optimization Network for Non-Autoregressive Video Captioning. ACM TOMM 2024

[12] Xian Zhong, Xiyu Han, Xuemei Jia, Wenxin Huang, Wenxuan Liu, Shuaipeng Su, Xiaohan Yu, Mang Ye. ICLR: Instance Credibility-Based Label Refinement for Label Noisy Person Re-Identification. PR 2024, 148: 110168 (中科院1区top)

[13] Wenxuan Liu, Xuemei Jia, Xian Zhong*, Kui Jiang, Xiaohan Yu, Mang Ye. Dynamic and Static Mutual Fitting for Action Recognition. PR 2025 (中科院1区top)

[14] Zhengwei Yang, Meng Lin, Xian Zhong, Yu Wu, Zheng Wang. Good is Bad: Causality Inspired Cloth-Debiasing for Cloth-Changing Person Re-Identification. CVPR 2023: 1472-1481 (CCF A, 计算机视觉top)

[15] Huilin Zhu, Jingling Yuan, Zhengwei Yang, Yu Guo, Xian Zhong*, Zheng Wang, Shengfeng He. Zero-Shot Object Counting with Good Exemplars. ECCV 2024 (CCF B, 计算机视觉top)

[16] Xian Zhong, Shidong Tu, Xianzheng Ma, Kui Jiang, Wenxin Huang, Zheng Wang. Rainy WCity: A Real Rainfall Dataset with Diverse Conditions for Semantic Driving Scene Understanding. IJCAI 2022: 1743-1749 (CCF A, 人工智能top)

[17] Xian Zhong, Zipeng Li, Shuqin Chen, Kui Jiang, Chen Chen, Mang Ye. Refined Semantic Enhancement towards Frequency Diffusion for Video Captioning. AAAI 2023: 3724-3732 (CCF A, 人工智能top)

[18] Huilin Zhu, Jingling Yuan, Zhengwei Yang, Xian Zhong*, Zheng Wang. Fine-Grained Fragment Diffusion for Cross Domain Crowd Counting. ACM MM 2022: 5659-5668 (CCF A, 多媒体top)

[19] Xian Zhong, Shilei Zhao, Xiao Wang, Kui Jiang, Wenxuan Liu, Wenxin Huang, Zheng Wang. Unsupervised Vehicle Search in the Wild: A New Benchmark. ACM MM 2021: 5316-5325 (CCF A, 多媒体top)

[20] Huilin Zhu, Jingling Yuan, Xian Zhong*, Zhengwei Yang, Zheng Wang, Shengfeng He. DAOT: Domain-Agnostically Aligned Optimal Transport for Domain-Adaptive Crowd Counting. ACM MM 2023: 4319-4329 (CCF A,多媒体top)

[21] Xian Zhong, Shengwang Hu, Wenxuan Liu, Wenxin Huang, Jianhao Ding, Zhaofei Yu, Tiejun Huang. Towards Low-Latency Event-Based Visual Recognition with Hybrid Step-Wise Distillation Spiking Neural Networks. ACM MM 2024 (CCF A, 多媒体top)

[22] Yi Lei, Huilin Zhu, Jingling Yuan, Guangli Xiang, Xian Zhong*, Shengfeng He. DenseTrack: Drone-Based Crowd Tracking via Density-Aware Motion-Appearance Synergy. ACM MM 2024 (CCF A, 多媒体top)

代表性专利:

（1）基于时空约束模型优化的车辆重识别方法，ZL201911012487.4

（2）一种面向水域场景的双分布匹配多域适应分割方法与系统，ZL202310723846.7

（3）一种基于背景弱化及一致性计算的半监督动作检测方法，ZL202310898874.2

（4）基于着色的红外视频行为识别方法、系统和电子设备，ZL202311101311.2

（5）基于标签增量精炼和对称评分的目标重识别方法及系统，ZL202311134901.5

（6）基于视角和行为解耦的多视角行为识别方法及系统，ZL202311149653.1

（7）一种基于3D脉冲神经网络的行为识别方法、系统及装置，ZL202311286299.7

（8）一种面向医疗视频中区域遮挡的医护行为识别方法，ZL202410165468.X

（9）一种基于动作感知的视频描述方法及系统，ZL202410262500.6

（10）基于大语言模型的幂等机制生成教育文本摘要方法，ZL202410332199.1

指导学生情况：

· 陈俊豪，王乐洋，孙一航，中国机器人大赛暨ROBOCUP机器人世界杯中国赛，机器人先进视觉赛3D识别项目一等奖，2023

· 蒋驭洲，赵博阳，吴素素，洪琳希，尹家祥，ADGAN虚拟试衣间，第十四届中国大学生服务外包创新创业大赛，中部区域赛企业命题类三等奖，2023

· 刘文璇，李伟，易奥宇，赵如浩，高性能民航旅客行程推荐系统，第十一届“中国软件杯”大学生软件设计大赛总决赛，本科、研究生及其他组三等奖，2022

· 朱周易，李蓓蕾，蒋欣，可唯一，李海君，赵佳怡，王登佳，易文驰，轻文—动漫轻小说UGC平台，第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛省赛，省级二等奖，2021

· 鄢裕丰，洪文博，赖冰琪，校园探险家，第十一届中国大学生计算机设计大赛，中南地区赛一等奖，2018

· 刘文璇，面向多视角及多模态场景的行为识别关键技术研究，武汉理工大学优秀博士学位论文，2024

· 游宏，基于脉冲神经网络的行为识别方法研究，武汉理工大学优秀硕士学位论文，2024

· 张子航，抖动场景第一视角行为识别方法研究，武汉理工大学优秀学士学位论文，2024

· 李淑璠，基于限制性可抢占的多处理器实时调度策略研究，武汉理工大学优秀学士学位论文，2023

· 王安睿，基于CSC-YOLOv5的光学遥感目标检测算法，武汉理工大学优秀学士学位论文，2023

· 杨铮伟，基于场景图的图像—文本跨模态检索方法研究，武汉理工大学优秀硕士学位论文，2022

· 李子煜，复杂场景图像分割方法研究，武汉理工大学优秀学士学位论文，2022

· 彭洋，基于无监督域的行人重识别方法研究，武汉理工大学优秀学士学位论文，2021

目前主要研究方向：

· 神经形态计算：图像分类、行为识别等

· 低质视觉处理：图像去雨、图像去雾、图像低光增强等

· 多视角视觉理解：多视角行为识别、无人机视角人群计数、无人机视角目标跟踪等

· 多模态信息处理：视频描述、跨模态检索、多模态遥感图像融合等

招生基本要求：

希望学生有志于从事科学研究工作，包括学术研究（国内外高校及科研机构）和技术研发（如腾讯、华为、东风等）。实验室最主要的目标之一是培养追求卓越的研究生，实验室对学生有如下期望：

· 明确的目标与规划：明确自己为什么要加入实验室，自己在实验室期待得到什么，为什么自己适合这个实验室。

· 强烈的好奇心与求知欲：乐于探索未知事物，喜欢从事创新性工作而非重复劳动。混学位的、思想消极的、不思进取的同学建议不要联系。

· 扎实的基础能力：具有较好的编程能力、数学基础、英文写作水平。担心基础能力不够的同学，只要有恒心和毅力，肯努力和奋斗，我们也欢迎！

实验室对学生在研究态度上的要求比较严格，每一个研究生都是为了共同开展科学研究，要真正学一些东西。 这点实验室很坚持，“研究”生要对得起这个名头！实习时间学院有规章制度，实验室每个学生在学期间，可以选择一次3个月左右的企业实习。

科学研究项目包括：国家、省和市的科研基金课题（科研方向）；与企业合作的产学研科研课题（技术研发方向）。科研方向的硕士是针对超前的实际应用来研究，提出想法，为未来应用的发展提供前期模型和算法研究；技术研发方向的硕士需要在研究团队多年的研究成果基础上，针对当前企业实际需求，进一步发展实际可用的算法。无论哪种类型的科学研究项目，研究过程中都会涉及大量计算机编程、多服务器协调调度、算法实现，对你的计算机编程能力等有很大帮助。 此外，开展科学研究，会让你懂得怎么看待别人的想法、怎么表达自己的观点、怎么写出来、怎么说服别人。相信这个以后也会对你的职业生涯有很重要的训练作用。

实验室长期招收希望有志于从事科学研究的博士后（https://mp.weixin.qq.com/s/VhZuU9BTvfwo3jJMFBDWaQ）、博士、硕士、本科实习生。目前大多数项目为科学研究项目，受国家基金委等资助，经费充足；企业项目也大多为科研项目的直接应用。如果你真想做研究，我们科研小组有经验的师兄师姐会手把手教你！