姓名：钟忺
职称：教授
所在院系：计算机与人工智能学院
研究方向：人工智能、视觉信息处理
电子邮件：zhongx@whut.edu.cn
通信地址：湖北省武汉市洪山区工大路21号
DBLP：https://dblp.uni-trier.de/pid/87/6023.html
Semantic Scholar：www.semanticscholar.org/author/X.-Zhong/46812609
钟忺，武汉理工大学计算机与人工智能学院教授，博士生导师，武汉大学计算机学院学士，华中科技大学计算机科学与技术学院博士，佛罗里达大学电子与计算机工程系访问学者，北京大学信息科学技术学院访问学者。主要研究方向为复杂场景人工智能和视觉信息处理。主持和参与国家和省部级项目10余项，在权威期刊和会议上发表高水平论文70余篇，其中CCF A和IEEE/ACM汇刊9篇，学术专著5部，申请和授权发明专利9项，荣获省部级奖励5次。CCF会员，CCF YOCSEF武汉AC委员，CSIG会员，CSIG多媒体专委会委员，CSIG交通视频专委会委员，IEEE会员，ACM SIGMM会员，AAAI会员，MTA、ApplSci等期刊的客座编辑，长期受邀TIP、TGRS、TCSVT、TMM、CompAg、AAAI、ACL、IJCAI、EMNLP、COLING、ICASSP、ICME等顶级期刊会议的审稿人和程序委员会成员。
教育与工作经历：
· 2003至2007, 武汉大学, 计算机学院, 本科, 导师：黄传河
· 2007至2009, 华中科技大学, 计算机科学与技术学院, 硕士, 导师: 卢炎生
· 2009至2013, 华中科技大学, 计算机科学与技术学院, 博士, 导师: 卢炎生
· 2013至2014, 中南民族大学, 计算机科学学院, 讲师
· 2014至2015, 武汉理工大学, 计算机科学与技术学院, 讲师
· 2014至2017, 武汉理工大学, 光纤传感技术国家工程实验室, 博士后, 导师: 姜德生
· 2014至2021, 武汉理工大学, 计算机科学与技术学院, 副教授
· 2016至2017, 佛罗里达大学, 电子与计算机工程系, 访问学者
· 2021至2022, 北京大学, 信息科学技术学院, 访问学者, 导师: 黄铁军
· 2022至2023, 武汉理工大学, 信息化办公室, 副主任
· 2022至今, 武汉理工大学, 计算机与人工智能学院, 教授
主持或参加科研项目情况:
· 国家自然科学基金面上项目, 62271361, 面向空天地复杂场景的船舶重识别关键技术研究, 2023至2026
· 国家自然科学基金面上项目, 52271366, 狭窄水域船舶行为语义认知与避碰决策方法研究, 2023至2026
· 湖北省自然科学基金面上项目, 2021CFB513, 长时监控复杂场景车辆重识别关键技术研究, 2021至2023
· 湖北省自然科学基金青年杰出人才项目, 2020CFA055, 长江湖北段智能船舶智能航行关键技术研究, 2020至2023
· 国家科技部重点研发, 2017YFB1402203, 藏文文献数字化无损采集装置研发与数据处理, 2017至2020
· 湖北省自然科学基金创新群体项目, 2017CFA012, 智能终端基础软件老化测试与重生关键技术, 2017至2019
· 湖北省科技厅湖北省高技术专项, 2016AAA058, 智能汽车主减速器状态智能检测与故障诊断关键技术与研发, 2016至2018
· 国家社科基金一般项目, 15BGL048, 融合互联网数据的小微企业信用打分模型研究, 2015至2017
· 湖北省自然科学基金青年基金, 2015CFB525, 城市隧道监控大数据分析预测及视频语义检索方法研究, 2015至2016
· 湖北省科技厅湖北省科技重大专项, 2013AEA005, 红外光学材料均匀性检测仪的关键技术研发, 2014至2015
· 湖北省自然科学基金面上项目, 2014CFB836, 面向监控大数据的粗粒度聚类策略, 2014至2015
· 国家基金面上合作研究, 51208388, 面向生命周期能耗评估的建筑信息模型研究, 2013至2016
代表性研究成果:
[1] Xian Zhong, Cheng Gu, Mang Ye, Wenxin Huang, Chia-Wen Lin. Graph Complemented Latent Representation for Few-Shot Image Classification[J]. IEEE Trans. Multimedia, 2023 (JCR Q1, CCF B)
[2] Xian Zhong, Xu Yan, Zhengwei Yang, Wenxin Huang, Kui Jiang, Ryan Wen Liu, Zheng Wang. Visual Exposes You: Pedestrian Trajectory Prediction Meets Visual Intention[J]. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., 2023 (JCR Q1, CCF B)
[3] Wenxin Huang, Xuemei Jia, Xian Zhong*, Xiao Wang, Kui Jiang, Zheng Wang. Beyond the Parts: Learning Coarse-to-Fine Adaptive Alignment Representation for Person Search[J]. ACM Trans. Multim. Comput. Commun. Appl., 2023 (JCR Q1, CCF B)
[4] Xian Zhong, Tianyou Lu, Wenxin Huang, Mang Ye, Xuemei Jia, Chia-Wen Lin. Grayscale Enhancement Colorization Network for Visible-Infrared Person Re-Identification. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., 2022, 32(3): 1418-1430 (JCR Q1, CCF B)
[5] Xuemei Jia, Xian Zhong#, Mang Ye, Wenxuan Liu, Wenxin Huang. Complementary Data Augmentation for Cloth-Changing Person Re-Identification[J]. IEEE Trans. Image Process., 2022, 31: 4227-4239 (JCR Q1, CCF A)
[6] Xian Zhong, Zipeng Li, Shuqin Chen, Kui Jiang, Chen Chen, Mang Ye. Refined Semantic Enhancement towards Frequency Diffusion for Video Captioning[C]. In Proc. AAAI Conf. Artif. Intell., 2023 (CCF A)
[7] Xian Zhong, Shidong Tu, Xianzheng Ma, Kui Jiang, Wenxin Huang, Zheng Wang. Rainy WCity: A Real Rainfall Dataset with Diverse Conditions for Semantic Driving Scene Understanding[C]. In Proc. IJCAI Int. Joint Conf. Artif. Intell., 2022 (CCF A)
[8] Huilin Zhu, Jingling Yuan, Zhengwei Yang, Xian Zhong*, Zheng Wang. Fine-Grained Fragment Diffusion for Cross-Domain Crowd Counting[C]. In Proc. ACM Conf. Multimedia, 2022: 5659-5668 (CCF A)
[9] Xian Zhong, Shilei Zhao, Xiao Wang, Kui Jiang, Wenxuan Liu, Wenxin Huang, Zheng Wang. Unsupervised Vehicle Search in the Wild: A New Benchmark[C]. In Proc. ACM Multimedia, 2021: 5316-5325 (CCF A)
指导学生情况：
(1) A1-高性能民航旅客行程推荐系统, 第十一届中国软件杯大学生软件设计大赛, 全国总决赛三等奖, 2022
(2) 轻文—动漫轻小说UGC平台, 第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛省赛, 省级二等奖, 2021
(3) 基于场景图的图像—文本跨模态检索方法研究, 武汉理工大学优秀硕士学位论文, 2022
(4) 基于无监督域的行人重识别方法研究, 武汉理工大学优秀学士学位论文, 2021
(5) 视频关键帧提取方法, 湖北省优秀学位论文, 2015
(6) 贝叶斯网络结构的“课程学习”算法研究与实现, 湖北省优秀学位论文, 2015
· 与台湾清华大学林嘉文老师团队，北京大学黄铁军老师团队，上海交通大学盛斌老师团队，武汉大学王正老师团队，武汉大学叶茫老师团队，武汉科技大学徐新老师团队建立深度合作
· 目前主要研究方向：
1）视觉信息增强：图像增强（合作单位包括南洋理工大学、武汉大学、华为云等）
2）视觉信息分析：行为识别（合作单位包括中佛罗里达大学、台湾清华大学、北京大学、武汉大学、华中科技大学、华为云等）
3）视觉信息分析：视频理解（合作单位包括中佛罗里达大学、香港科技大学、香港理工大学、上海交通大学、武汉大学、华为云等）
4）视觉信息检索：图像检索/目标重识别（合作单位包括台湾清华大学、武汉大学、华为云等）
· 目前主要科研项目：
1）国家、省和市的科研基金课题（科研方向）：科研方向的硕士是针对超前的实际应用来研究，提出想法，为未来应用的发展提供前期模型和算法研究。2）与企业合作的产学研科研课题（技术研发方向）：技术研发方向的硕士需要在研究团队多年的研究成果基础上，针对当前企业实际需求，进一步发展实际可用的算法。无论哪种类型的科研项目，研究过程中都会涉及大量计算机编程、多服务器协调调度、算法实现，对你的计算机编程能力等有很大帮助。此外，开展科学研究，会让你懂得怎么看待别人的想法、怎么表达自己的观点、怎么写出来、怎么说服别人。相信这个以后也会对你的职业生涯有很重要的训练作用。
· 实验室长期招募有志于从事科学研究的学生。实验室最主要的目标之一是培养优秀的学生。对学生有如下期望：
1）身心健康、积极向上：健康的体魄是生活幸福，事业发展的基础，希望招收思想积极乐观的学生。
2）具有较好的编程能力（MATLAB、C/C++、Python等）、较好的数学基础、较好的英文写作水平。如果参加过各类竞赛、有相关项目经验、有论文发表，会优先考虑。
3）希望学生未来有在高校和研究所、大厂研究所工作，或出国深造的目标，实验室可对优秀的学生进行访学、实习推荐。实验室对学生在研究态度上的要求比较严格，每一个研究生都是为了共同开展科学研究，要真正学一些东西。混学位的同学建议不要联系。