姓名：钟忺
职称：教授
所在院系：计算机与人工智能学院
研究领域：人工智能、多媒体信息处理、神经形态计算
电子邮件：zhongx@whut.edu.cn
Semantic Scholar：https://www.semanticscholar.org/author/X.-Zhong/46812609
DBLP：https://dblp.uni-trier.de/pid/87/6023.html
钟忺，武汉理工大学计算机与人工智能学院教授，博导，武汉大学学士，华中科技大学博士，佛罗里达大学和北京大学访问学者。致力于智能交通系统多媒体信息处理和神经形态计算，依托光纤传感技术国家工程实验室姜德生院士团队，主持/骨干参与国家/省自然科学基金、省重点研发计划等纵向项目10余项，主持500万元重大横向项目1项，主持起草省地方标准1项。成果聚焦解决复杂多变场景目标识别和行为理解等关键问题，应用于武汉多个城市道路/隧道智能监控系统，至2019年创造社会经济效益超3亿元，为智慧城市建设提供有力支撑。获省级奖励5项，出版专著5部，发表高水平论文100余篇，其中CCF A/SCI一区以上10余篇，申请/授权发明专利13项。获校青年教学名师，指导学生在国际旗舰会议ICME挑战赛获冠军，互联网+大赛获省银奖，中国软件杯大赛获全国三等奖。任CCF高级会员，CCF YOCSEF武汉AC委员，CCF多媒体技术专委会执行委员，CSIG多媒体专委会和交通视频专委会委员，TIP、TGRS、TCSVT、TMM等期刊的审稿人和客座编辑，AAAI、ACL、IJCAI、ACMMM、EMNLP、ICASSP等会议的程序委员会成员，省科协，省商务厅，省广电局，市交管局，国网华中，烽火众智等机构的咨询评审专家。
教育与工作经历：
· 2003至2007, 武汉大学, 计算机学院, 本科, 导师：黄传河
· 2007至2009, 华中科技大学, 计算机科学与技术学院, 硕士, 导师: 卢炎生
· 2009至2013, 华中科技大学, 计算机科学与技术学院, 博士, 导师: 卢炎生
· 2013至2014, 中南民族大学, 计算机科学学院, 讲师
· 2014至2015, 武汉理工大学, 计算机科学与技术学院, 讲师
· 2014至2017, 武汉理工大学, 光纤传感技术国家工程实验室, 博士后, 导师: 姜德生
· 2015至2021, 武汉理工大学, 计算机科学与技术学院, 副教授
· 2016至2017, 佛罗里达大学, 电子与计算机工程系, 访问学者
· 2021至2022，武汉理工大学，计算机与人工智能学院, 副教授
· 2021至2022, 北京大学, 信息科学技术学院, 访问学者, 导师: 黄铁军
· 2022至2023, 武汉理工大学, 信息化办公室, 副主任（挂）
· 2022至今, 武汉理工大学, 计算机与人工智能学院, 教授
近5年主持或参加科研项目情况:
· 国家自然科学基金面上项目, 62271361, 面向空天地复杂场景的船舶重识别关键技术研究, 2023至2026
· 国家自然科学基金面上项目, 52271366, 狭窄水域船舶行为语义认知与避碰决策方法研究, 2023至2026
· 湖北省自然科学基金面上项目, 2021CFB513, 长时监控复杂场景车辆重识别关键技术研究, 2021至2023
· 湖北省重点研发项目, 2021BAA030, AI+5G服务机器人赋能的智慧园区管理平台及应用, 2021至2023
· 国家科技部重点研发, 2017YFB1402203, 藏文文献数字化无损采集装置研发与数据处理, 2017至2020
· 湖北省自然科学基金创新群体项目, 2017CFA012, 智能终端基础软件老化测试与重生关键技术, 2017至2019
代表性研究成果:
[1] Xian Zhong, Cheng Gu, Mang Ye*, Wenxin Huang, Chia-Wen Lin. Graph Complemented Latent Representation for Few-Shot Image Classification. IEEE Trans. Multimedia, 2023, 25: 1979-1990 (CCF B刊, 中科院一区顶刊, JCR Q1, 影响影子7.3)
[2] Xian Zhong, Xu Yan, Zhengwei Yang, Wenxin Huang*, Kui Jiang, Ryan Wen Liu, Zheng Wang. Visual Exposes You: Pedestrian Trajectory Prediction Meets Visual Intention. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., 2023 (CCF B刊, 中科院一区顶刊, JCR Q1, 影响因子8.5)
[3] Wenxuan Liu, Xian Zhong*, Zhuo Zhou, Kui Jiang, Zheng Wang, Chia-Wen Lin. Dual-Recommendation Disentanglement Network for View Fuzz in Action Recognition. IEEE Trans. Image Process., 2023, 32: 2719-2733 (CCF A刊, 中科院一区顶刊, JCR Q1, 影响影子10.6)
[4] Zhengwei Yang, Xian Zhong*, Zhun Zhong, Hong Liu, Zheng Wang, Shin'ichi Satoh. Win-Win by Competition: Auxiliary-Free Cloth-Changing Person Re-Identification. IEEE Trans. Image Process., 2023, 32: 2985-2999 (CCF A刊, 中科院一区顶刊, JCR Q1, 影响影子10.6)
[5] Wenxin Huang, Xuemei Jia, Xian Zhong*, Xiao Wang, Kui Jiang, Zheng Wang. Beyond the Parts: Learning Coarse-to-Fine Adaptive Alignment Representation for Person Search. ACM Trans. Multimedia Comput. Commun. Appl., 2023, 19(3): 105:1-105:19 (CCF B刊, 中科院三区, JCR Q1, 影响影子5.1)
[6] Xian Zhong, Tianyou Lu, Wenxin Huang*, Mang Ye, Xuemei Jia, Chia-Wen Lin. Grayscale Enhancement Colorization Network for Visible-Infrared Person Re-Identification. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., 2022, 32(3): 1418-1430 (高被引论文, CCF B刊, 中科院一区顶刊, JCR Q1, 影响影子8.4)
[7] Xuemei Jia, Xian Zhong#, Mang Ye*, Wenxuan Liu, Wenxin Huang. Complementary Data Augmentation for Cloth-Changing Person Re-Identification. IEEE Trans. Image Process. 2022, 31: 4227-4239 (CCF A刊, 中科院一区顶刊, JCR Q1, 影响影子10.6)
[8] Xian Zhong, Zipeng Li, Shuqin Chen*, Kui Jiang, Chen Chen, Mang Ye. Refined Semantic Enhancement towards Frequency Diffusion for Video Captioning. in Proc. AAAI Conf. Artif. Intell., 2023: 3724-3732 (CCF A会)
[9] Huilin Zhu, Jingling Yuan, Xian Zhong*, Zhengwei Yang, Zheng Wang, Shengfeng He. DAOT: Domain-Agnostically Aligned Optimal Transport for Domain-Adaptive Crowd Counting, in Proc. ACM Int. Conf. Multimedia, 2023 (CCF A会)
[10] Kui Jiang, Wenxuan Liu, Xian Zhong, Chia-Wen Lin. DAWN: Direction-aware Attention Wavelet Network for Image Deraining, in Proc. ACM Int. Conf. Multimedia, 2023 (CCF A会)
[11] Zhengwei Yang, Meng Lin, Xian Zhong, Yu Wu, Zheng Wang*. Good is Bad: Causality Inspired Cloth-debiasing for Cloth-changing Person Re-identification, in Proc. IEEE/CVF Comput. Vis. Pattern Recognit., 2023 (CCF A会)
[12] Xian Zhong, Shidong Tu, Xianzheng Ma, Kui Jiang*, Wenxin Huang, Zheng Wang. Rainy WCity: A Real Rainfall Dataset with Diverse Conditions for Semantic Driving Scene Understanding. in Proc. Int. Joint Conf. Artif. Intell., 2022: 1743-1749 (CCF A会)
[13] Huilin Zhu, Jingling Yuan, Zhengwei Yang, Xian Zhong*, Zheng Wang:
Fine-Grained Fragment Diffusion for Cross Domain Crowd Counting. in Proc. ACM Int. Conf. Multimedia, 2022: 5659-5668 (CCF A会)
[14] Xian Zhong, Shilei Zhao, Xiao Wang*, Kui Jiang, Wenxuan Liu, Wenxin Huang, Zheng Wang. Unsupervised Vehicle Search in the Wild: A New Benchmark. in Proc. ACM Int. Conf. Multimedia, 2021: 5316-5325 (CCF A会)
指导学生情况：
·A1-高性能民航旅客行程推荐系统, 第十一届中国软件杯大学生软件设计大赛, 全国总决赛三等奖, 2022
·轻文—动漫轻小说UGC平台, 第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛省赛, 省级二等奖, 2021
·基于限制性可抢占的多处理器实时调度策略研究, 武汉理工大学优秀学士学位论文, 2023
·基于CSC-YOLOv5的光学遥感目标检测算法, 武汉理工大学优秀学士学位论文, 2023
·基于场景图的图像—文本跨模态检索方法研究, 武汉理工大学优秀硕士学位论文, 2022
·基于无监督域的行人重识别方法研究, 武汉理工大学优秀学士学位论文, 2021
·视频关键帧提取方法, 湖北省优秀学位论文, 2015
·贝叶斯网络结构的“课程学习”算法研究与实现, 湖北省优秀学位论文, 2015
目前合作团队：
目前主要研究方向：
·多媒体降质增强：图像去雨、图像修复
·多媒体目标识别：目标重识别、目标搜索、人群计数
·多媒体场景理解：语义分割
·多媒体行为识别：行为识别、行为检测、轨迹预测
· 跨媒体分析与检索：视频描述、跨模态检索
·神经形态计算：脉冲神经网络
招募学生要求：
本实验室长期招募志向于投身科学研究的学生。在实验室的最主要目标之一是培养优秀的学生。对于学生的期望如下所述：
· 身心健康、积极心态与团队精神：身体的健康是个人幸福与职业发展的基石。因此，我们期望招收具备积极乐观思维的学生，以促进积极的学术氛围。
· 程序设计能力（包括但不限于MATLAB、C/C++、Python等）、数学基础与英文写作能力的要求较高。曾参与过各类竞赛、拥有相关项目经验或已发表学术论文的申请者，将优先考虑。
· 我们希望学生未来在高校、研究机构或知名企业寻求发展，或选择赴国外深造。对于表现卓越的学生，实验室将提供访学与实习的机会。我们对学生在研究态度方面有着严格的要求，因为每位研究生的共同目标皆是为共同的科研事业贡献力量，务必真心实意地汲取知识。混学位的同学，恳请勿与我们联系。
· 从事科研方向的硕士，旨在针对前瞻性的实际应用展开深入研究，从而提出新颖构思，为未来应用的发展提供初期的模型与算法研究。
· 从事技术研发方向的硕士，将在团队多年研究成果的基础上，着眼于当前企业的实际需求，进一步完善可实际应用的算法。
不论是何种科研项目，研究过程均涉及广泛的计算机编程、多服务器协调调度与算法实现。这将极大地提升你的计算机编程能力等技能。此外，从事科学研究将有助于你培养对他人观点的审视、表达个人观点的能力，以及撰写与说服他人的技巧。我们相信，这些技能也将对你未来的职业生涯产生重要而深远的影响。