姓名：熊盛武
学位：工学博士（专业：计算机软件与理论）
职称：教授
E-mail：xiongsw@whut.edu.cn
QQ（WeChat）：963002582
Ø 研究方向
1. 机器学习；深度学习；AI4SCI
2. 智能驾驶；空间智能
3. 智慧农业；低空经济人工智能
Ø 主要科研项目
1. 国家重点研发计划：品种分子设计育种平台；藏文文献数字化无损采集装置与数据处理；
面向基础教育的类智能知识理解与推理关键技术；面向泛在场景的通用视觉对话模型与应用
验证
2. 国家自然科学基金：混合交通流优化；出行行为理解
3. 工业与信息化部：车联网关键技术创新和应用平台
4. 湖北省重点重大项目：物联网多模态数据智能通算技术；低轨卫星承载网络关键技术研发；面向城区自动驾驶场景应用大模型数据采集、清洗关键技术研究
5. 企业合作：Auto-tuning算子优化；异构算子+模型优化（NLP+CV+ASR）；智能网联汽车器件与算法开发；毕昇编译器异构场景下的计算表达和极致性能调优；大数据育种智能计算平台；面向虚拟试衣试妝的高精度条件可控图像生成；面向植物单细胞数据分析的大规模基础模型
Ø 发表的最新论文
1.GarFast: Realistic and Fast Garment Transfer with a Simplified Parser-free Approach，AAAI 2025，CCF A
2.RealisID: Scale-Robust and Fine-Controllable Identity Customization via Local and Global Complementation，AAAI 2025，CCF A
3.Latent Diffusion-Enhanced Virtual Try-On via Optimized Pseudo-Label Generation，AAAI 2025，CCF A
4.Progressive Language-Aware Encoding and Decoding for Referring Expression Comprehension，Science China-Information Sciences，2025，CCF A
5.Hyperspectral Image Classification via Cascaded Spatial Cross-Attention Network，lEEE Transactions on Image Processing，CCF A，2025
6.SSAT++: A Semantic-Aware and Versatile Makeup Transfer Network With Local Color Consistency Constraint, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，36(1)，2025，TOP期刊
7.Large-scale crop dataset and deep learning-based multi-modal fusion framework for more accurate G×E genomic prediction，Computers and Electronics in Agriculture，Volume 230, 2025，TOP期刊
8. Global-Local Fusion with Semantic Information-Guidance For Accurate Small Object Detection in UAV Aerial Images，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，2025，TOP期刊
9. Multi-Branch Fusion-based Feature Enhance for Remote-Sensing Scene Classification，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，2025，TOP期刊
10. Cross-Domain Density Map-Generated Ship Counting Network for Remote Sensing Image，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，2025，TOP期刊
11. Make you said that: A motion robust multi-knowledge fusion framework for speaker-agnostic visual dubbing，Knowledge-Based Systems，2025，TOP期刊
12. Entity Naming in NLP: Hybrid Approach GPT Transformer and Multi-level RNN，ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing，2025（留学生论文）
13.Content-Style Decoupling for Unsupervised Makeup Transfer without Generating Pseudo Ground Truth，CVPR 2024, CCF A
14.SHMT: Self-supervised Hierarchical Makeup Transfer via Latent Diffusion Models，NeurIPS 2024, CCF A
15.Visual Grounding with Multi-modal Conditional Adaptation，ACM MM 2024, CCF A
Ø 教学和科研工作简介
从事人工智能教学和研究工作，湖北省人工智能产业链专家咨询组专家，武汉市人工智能创新发展专家咨询委员会专家，教育部教育质量评估中心普通高等学校本科教育教学评估专家，教育部“深度学习课程虚拟教研室”负责人。
首批昇腾领军人物（MVP），华为云MVP，首批昇思优秀指导教师，首批华为教师布道师，卓越布道贡献奖（Developer of the Year 2024），腾讯云TVP，IAIRI（武汉）负责人。
海南省学位委员会第一届学科评议组成员，海南省首批双百团队“物流区块链与车联网关键技术”负责人，海南省“优秀研究生导师”和“优秀研究生导师团队”负责人。
承担主持863、国家重点研发计划、国家自然科学基金和湖北省重大创新计划等20余项目研究，获省部级以上教学和科研成果奖励一等奖4项，二等奖5项。出版专著3部，获国家科学技术学术著作出版基金资助，获得国家发明专利授权50余项。在权威期刊TIP，TKDE, TMC，Science China-Information Sciences，TITS，TGRS，TNNLS，TALLIP，TCBB，CEA等和会议CVPR，ICCV，NeurIPS, AAAI，ACM MM，DAC, COLING，BIBM，ICRA，ICASSP，INTERSPEECH等发表学术论文100余篇。
研究团队具有良好的HPC+AI算力，无人机和机器人等科研平台，与国内外知名学术机构和头部企业有广泛和深度的合作。
指导毕业博士研究生25名，硕士研究生100余名，合作博士后9名，国内访问学者10名。在计算机科学与技术、数学等专业招收人工智能方向合作博士后、学术博士、工程博士和学术硕士。在电子信息专业招收工程博士、工程硕士，在数字经济专业招收专业硕士。