姓 名：李琳
性 别：女
出生年月：1977 年 10 月
学 位：博士
职 称：教授
联系电话：027－87216780
E-mail：cathylilin@whut.edu.cn
个人简历：
李琳，武汉理工大学计算机与人工智能学院教授/博导、日本岩手大学特聘海外研究员、CCF理事，YOCSEF武汉2020-2021主席、CCF信息系统专委会委员、CAAI青工委委员、武汉计算机软件工程学会理事。分别于1999年和2002年获得武汉理工大学学士和硕士学位，2009年获东京大学信息理工博士学位，2014-2015悉尼科技大学访问学者。从事信息检索、推荐系统和多模态机器等领域的研究，主持国家基金4项、主持和参与日本学术振兴会项目和省部级项目等10余项。担任Web Intelligence和Human-Centric Intelligent Systems期刊编委、WWWJ的Guest Editor，在IJCAI，AAAI，ICDM，WWW，CIKM，ICMR和TOIS，TOIT，TSC等发表学术论文100余篇, 主编或参编英文专著2本(17,094 章节下载次数)，中文专著2本。
主要研究方向：
1. 信息检索与推荐系统
2. 数据挖掘与知识管理
3. 多模态数据机器学习
科研项目（近5年）：
1. 国家自然科学基金（面上），事件密集型文本-图像跨模态检索方法研究，2023-2026。
2. 认知智能国家重点实验室开放课题，企业知识图谱赋能园区智能服务平台，2022。
2. 留基委高层次人才培养项目，多模态机器学习，2020-2022。
3. 湖北省重点研发项目，AI+5G 服务机器人赋能的智慧园区管理平台及应用，2021-2023。
4. 企业合作（德勤），文本分析支持的企业风险管理，2019-至今。
主要社会服务和成果简述：
点击以下网站获得更新
http://www.scholat.com/cathylilin
https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=9G4JeUMAAAAJ
http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/l/Li_0001:Lin
对学生的要求：
兴趣是最好的老师和动力！
Lin Li
Contact Information
Professor
School of Computer Science and Artificial Intelligence
Wuhan University of Technology
122 Luoshi Road, Wuhan 430070, China
Fax: +86 27 87216780
Email: cathylilin@whut.edu.cn
Homepage: http://cst.whut.edu.cn/xygk/szdw/201505/t20150527_168404.htm
Research Interests
Data analytics, Machine learning, Information retrieval, Recommender System, Social media mining, Natural language processing, and so forth.
Working Experiences
July 1999 – Now School of Computer Science and Artificial Intelligence,
Wuhan University of Technology
February 2014 – February 2015 Visiting Scholar, University of Technology, Sydney
Publications
http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/l/Li_0001:Lin
https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=9G4JeUMAAAAJ
Awards
1. “Rank optimization of personalized search”, The Best Paper Award in DEIM, Japan National Annual Database Conference, 2009.
2. “A Densely Connected Encoder Stack Approach for Multi-type Legal Machine Reading Comprehension”, Best Student Paper Award,WISE 2020(http://wasp.cs.vu.nl/WISE2020/), 2020.
3. “面向动态交通流预测的双流图卷积网络”Best Student Paper Award, CCF Bigdata 2020（http://bigdata2020.swu.edu.cn/beststudentpapers/）
4.“ Cross-Modal Retrieval between Event-Dense Text and Image”, Best Paper Award at ICMR 2022(https://www.icmr2022.org/program/awards/)