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李琳(D)

发布时间:2015-05-27     字体:[增加 减小]


   名:李琳

   别:女

出生年月:1977 10

   位:博士

   称:教授

联系电话:02787216780

E-mailcathylilin@whut.edu.cn

个人简历:

李琳,武汉理工大学计算机与人工智能学院教授/博导、日本岩手大学特聘海外研究员、CCF理事,YOCSEF武汉2020-2021主席、CCF信息系统专委会委员、CAAI青工委委员、武汉计算机软件工程学会理事。分别于1999年和2002年获得武汉理工大学学士和硕士学位2009年获东京大学信息理工博士学位,2014-2015悉尼科技大学访问学者。从事信息检索、推荐系统和多模态机器等领域的研究,主持国家基金4项、主持和参与日本学术振兴会项目和省部级项目等10余项。担任Web IntelligenceHuman-Centric Intelligent Systems期刊编委、WWWJGuest Editor,在IJCAIAAAIICDMWWWCIKMICMRTOISTOITTSC等发表学术论文100余篇, 主编或参编英文专著2(17,094 章节下载次数),中文专著2本。

主要研究方向:

1. 信息检索与推荐系统

2. 数据挖掘与知识管理

3. 多模态数据机器学习

科研项目5

1.国家自然科学基金面上),事件密集型文本-图像跨模态检索方法研究,2023-2026

2.认知智能国家重点实验室开放课题企业知识图谱赋能园区智能服务平台2022

2.留基委高层次人才培养项目多模态机器学习2020-2022

3. 湖北省重点研发项目AI+5G 服务机器人赋能的智慧园区管理平台及应用,2021-2023

4. 企业合作(德勤),文本分析支持的企业风险管理,2019-至今

主要社会服务和成果简述:

点击以下网站获得更新

http://www.scholat.com/cathylilin

https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=9G4JeUMAAAAJ

http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/l/Li_0001:Lin

对学生的要求:

兴趣是最好的老师和动力!

Lin Li

Contact Information

Professor

School of Computer Science and Artificial Intelligence

Wuhan University of Technology

122 Luoshi Road, Wuhan 430070, China

Fax: +86 27 87216780

Email: cathylilin@whut.edu.cn

Homepage: http://cst.whut.edu.cn/xygk/szdw/201505/t20150527_168404.htm

Research Interests

Data analytics, Machine learning, Information retrieval, Recommender System, Social media mining, Natural language processing, and so forth.

           

Working Experiences

July 1999 – Now               School of Computer Science and Artificial Intelligence,

                             Wuhan University of Technology

February 2014 – February 2015   Visiting Scholar, University of Technology, Sydney

Publications

http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/l/Li_0001:Lin

https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=9G4JeUMAAAAJ

Awards

1. “Rank optimization of personalized search”, The Best Paper Award in DEIM, Japan National Annual Database Conference, 2009.

2. “A Densely Connected Encoder Stack Approach for Multi-type Legal Machine Reading Comprehension”, Best Student Paper Award,WISE 2020(http://wasp.cs.vu.nl/WISE2020/), 2020.

3. 面向动态交通流预测的双流图卷积网络Best Student Paper Award, CCF Bigdata 2020http://bigdata2020.swu.edu.cn/beststudentpapers/

4.“ Cross-Modal Retrieval between Event-Dense Text and Image”, Best Paper Award at ICMR 2022(https://www.icmr2022.org/program/awards/)