个人信息（Personal Information）：
姓 名：刘冰艺
出生年月：1990年7月
学 位：博士
职称/职位：教授，博士生导师，计算机新技术研究中心副主任，香港城市大学兼职研究员，挂职武汉市经开区教育局党委委员、副局长
E-mail：byliu[at]whut.edu.cn
学术经历（Academic Background）：
2014年9月至2018年3月，香港城市大学，计算机科学与工程系，获博士学位。导师：汪建平教授，计算学院院长，IEEE Fellow；
2016年9月至2017年9月，美国纽约州立大学，计算机科学系，联合培养博士。导师：乔春明教授， IEEE Fellow；
2011年9月至2017年12月，武汉大学，计算机学院，硕博连读获得博士学位。导师：吴黎兵教授。
研究方向（Research Interests）：智能网联汽车、自动驾驶、强化学习、车联网、边缘智能、无线网络和智能交通。
主要成果简述（Brief Introduction）：
计算机与人工智能学院教授/博导，入选湖北省高层次人才计划，入选CCF智能汽车分会青年激励计划，中国通信学会第一届车联网委员会委员，中国计算机学会智能汽车分会执委，CCF/IEEE/ACM会员。
以第一或者通讯作者在IEEE/ACM Trans.，CCF推荐A/B类，SCI一区Top等权威期刊会议上发表论文50余篇（IEEE TMC，IEEE INFOCOM等），以第一或通讯作者4次获得IEEE等国内外权威会议最佳论文奖（IEEE SmartCity等）及杰出论文奖（IEEE UIC）。担任IEEE相关国际会议和国内权威会议程序委员会主席，论坛主席，大会组委会主席，多次受邀参加国内外重要会议特邀报告，担任10余个权威会议的程序委员会委员和期刊编委及审稿人（INFOCOM，CVPR，ICDCS，TMC，TITS，TCE等）
主持国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金青年项目，湖北省重点研发计划，海南省重点研发计划等过国家级和省部级重点项目，及重大横向项目多项，是国家工信部车联网关键技术创新和应用平台主要负责人，海南省首批双百团队“物流区块链与车联网关键技术”主要负责人，教育部深度学习课程群虚拟教研室智能系统应用课程负责人，参与车联网相关通信标准和国家环境部基于V2X节能减排方法学的制定，授权和申请专利15余项，参与和推动了多项智能网联汽车和智慧交通项目在武汉，重庆，香港等地应用和落地。
招生信息：
招收计算机、数学、车辆、电子信息等相关学科博士、硕士研究生，鼓励本科生提前进组学习交流，参与竞赛及科研，指导本科生及研究生多次获得国家级比赛一等奖和国家奖学金等重要奖项。对于优秀的研究生，生活科研津贴从优，团队和美国纽约州立大学、香港城市大学、武汉大学等国内外知名高校，以及中国电信，阿里，东航等知名企业保持紧密合作，并提供实习，合作交流，读博深造机会。
部分主持及负责项目（Selected Projects）：
[1] 国家自然科学基金面上项目，基于雾计算的车联网自适应组网和可靠通信关键技术研究，2022-2025
[2] 国家自然科学基金青年基金项目，面向智能交通的协同驾驶系统可靠高效通信技术研究，2019-2021
[3] 湖北省重点研发计划，面向车联网边缘智能的通信切换与服务迁移连续性研究，2022-2024
[4] 国家工信部物联网关键技术与平台创新类项目，车联网关键技术创新和应用平台，2021-2024。
[5] 海南省重点研发计划，基于车载雾计算的新能源汽车协同运营管控关键技术研究与应用， 2021-2023。
[6] 国家教育部深度学习课程群虚拟教研室，智能系统应用课程负责人，2022-2024。
[7] 海南省首批“双百”团队，物流区块链与车联网关键技术， 2020
[8] 武汉市曙光计划项目，基于雾计算的智能网联汽车数据传输技术， 2023-2025
[9] 重庆市自然科学基金面上项目，基于多主体强化学习的智能网联汽车环境感知和通信技术， 2021-2024。
[10] 湖北省技术创新专项重大项目，智能网联汽车车载智能系统关键技术研究与应用， 2019 -2020。
[11] 武汉市交通强国建设科技联合项目，智能网联环境下交叉口车路协同控制优化研究，2024-2026
[12] 企业委托重大横向项目，车路协同一体化系统应用与开发，2025-2027
部分论文发表（Selected Publications）：
[1] Multi-Agent Attention Double Actor-Critic Framework for Intelligent Traffic Light Control in Urban Scenarios With Hybrid Traffic, IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2024. (CCF A)
[2] An Efficient Message Dissemination Scheme for Cooperative Drivings via Cooperative Hierarchical Attention Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2023. (CCF A)
[3] Double Graph Attention Actor-Critic Framework for Urban Bus-Pooling System, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2023. (SCI一区)
[4] Towards Lightweight Traffic Forecasting in RDMA Networks: Design and Application, INFOCOM, 2025. (CCF A)
[5] Distributed Convex Relaxation for Heterogeneous Task Replication in Mobile Edge Computing," IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC),2022. (SCI一区)
[6] A Bargaining-based Approach for Feature Trading in Vertical Federated Learning, ICDE, 2025. (CCF A)
[7] CoPEFT: Fast Adaptation Framework for Multi-Agent Collaborative Perception with Parameter-Efficient Fine-Tuning, AAAI, 2025. (CCF A)
[8] CPA-MAC: A Collision Prediction and Avoidance MAC for Safety Message Dissemination in MEC-Assisted VANETs. IEEE Transactions on Network Science and Engineering (TNSE), 2021. (SCI一区)
[9] An Infrastructure-Assisted Message Dissemination for Supporting Heterogeneous Driving Patterns. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2017. (SCI一区)
[10] Collaborative Intelligence Enabled Routing in Green IoV: A Grid and Vehicle Density Prediction Based Protocol," in IEEE Transactions on Green Communications and Networking (TGCN), 2022. (SCI一区)
[11] A Novel V2V-based Temporary Warning Network for Safety Message Dissemination in Urban Environments, IEEE Internet of Things Journal (IoTJ), 2022. (SCI一区)
[12] A Joint Control-Communication Design for Reliable Vehicle Platooning in Hybrid Traffic. IEEE Transactions on Vehicular Technology (TVT), 2017. (SCI一区)
[13] A region-based collaborative management scheme for dynamic clustering in green vanet[J]. IEEE Transactions on Green Communications and Networking (TGCN), 2022. (SCI一区)
[14] Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Edge Intelligence Empowered Traffic Light Control, IEEE Transactions on Consumer Electronics (TCE), 2024. (SCI一区)
[15] Leveraging CAVs to Improve Traffic Efficiency: An MARL-Based Approach, ICDCS, 2024. (CCF B)
[16] An Efficient Message Dissemination Scheme for Cooperative Drivings via Multi-Agent Hierarchical Attention Reinforcement Learning, ICDCS, 2021. (CCF B)
[17] Multi-Agent Reinforcement Learning Based Resource Allocation for Efficient Message Dissemination in C-V2X Networks, IWQOS, 2024. (CCF B)
[18] Message dissemination scheduling for multiple cooperative drivings, INFOCOM, 2017. (CCF B)