计算机与人工智能学院

个人信息（PersonalInformation）：

姓   名：刘冰艺

性   别：男

出生年月：1990年7月

学   位：博士

职称/职位：教授，博导

计算机新技术研究中心副主任

E-mail：byliu[at]whut.edu.cn

学术经历（AcademicBackground）：

2014年9月至2018年7月，香港城市大学，计算机科学与工程系，获博士学位。导师：汪建平教授，IEEEFellow；

2016年9月至2017年9月，美国纽约州立大学，计算机科学系，联合培养博士。导师：乔春明教授，IEEEFellow；

2011年9月至2017年12月，武汉大学，计算机学院，硕博连读获得博士学位。导师：吴黎兵教授。

研究方向（ResearchInterests）：智能网联汽车、强化学习、车联网、智能网络系统、边缘智能、无线网络、智能交通和自动驾驶

主要成果简述（BriefIntroduction）：

计算机与人工智能学院特任教授/博导，在车联网领域国内外权威期刊和会议上发表论文IEEE/ACM Trans.，CCF推荐A/B类刊物和会议40余篇，担任多个国际权威期刊编委或审稿人，多个国际会议TPC，中国通信学会第一届车联网委员会委员，美国计算机协会（ACM）、中国计算机协会（CCF）、电气与电子工程师协会（IEEE）会员，主持国家自然科学基金面上项目和青年项目各1项，主持湖北省重点研发计划1项，作为核心成员参与8项国家级项目，4项省部级重大和重点项目，美国国家科学基金（NSF）1项，参与和推动了多项智能网联汽车项目应用和落地，参与车联网相关通信标准的制定，是教育部深度学习课程群虚拟教研室智能系统应用课程负责人（2022），负责车联网相关课程建设及平台搭建；国家工信部车联网关键技术创新和应用平台技术负责人（2021）；海南省首批双百团队“物流区块链与车联网关键技术”技术负责人（2020）。主要研究领域有“基于边缘智能的车联网智能组网和通信关键技术研究”，“智能交通及协同驾驶系统中无线感知和通信技术研究”，“基于多主体强化学习的协同路径规划和调度方法研究”，“面向自动驾驶和智能交通的集成测试平台开发”和“基于5G网络和移动边缘计算的车联网数据传输方法”。

招生信息：

招收计算机、数学、车辆，电子信息等相关学科博士、硕士研究生，有兴趣的同学可通过邮件联系。对于优秀的研究生，生活科研津贴从优，提供香港、深圳、重庆等地的科研实习交流机会。团队和美国纽约州立大学、香港城市大学、武汉大学、澳大利亚昆士兰大学保持紧密合作，并提供合作交流，读博深造机会。

部分主持及参与科研项目（Projects）：

1. 基于雾计算的车联网自适应组网和可靠通信关键技术研究，62272357，国家自然科学基金面上项目，2023.01-2026.12，主持。

2. 面向车联网边缘智能的通信切换与服务迁移连续性研究，2022BAA05，湖北省重点研发计划，2022.09-2024.12，主持。

3. 面向智能交通的协同驾驶系统可靠高效通信技术研究，61802288，国家自然科学基金青年基金项目，2019.01-2021.12，主持。

4. 工业与信息化部物联网关键技术与平台创新类项目，车联网关键技术创新和应用平台，2021，技术负责人。

5. 教育部深度学习课程群虚拟教研室，智能系统应用课程负责人，2022。

6. 物流区块链与车联网关键技术，海南省首批“双百”团队，2020，技术负责人。

7. 基于雾计算的智能网联汽车数据传输技术，武汉市曙光计划项目，2023/06-2025/06，主持

8. 基于多主体强化学习的智能网联汽车环境感知和通信技术，cstc2021jcyj-msxmX1196，重庆市自然科学基金面上项目，2021.10-2024.09，主持。

9. 智能网联汽车车载智能系统关键技术研究与应用，2019AAA024，湖北省技术创新专项重大项目，2019.01-2020.12，技术负责人。

10. 基于车载雾计算的新能源汽车协同运营管控关键技术研究与应用，ZDYF2021GXJS014，海南省重点研发计划，2021.09-2023.09，技术负责人。

11. 复杂环境下基于多主体强化学习的智能网联汽车通信技术研究，武汉理工大学重庆研究院科技创新开放课题，2021.07-2023.06，主持。

12. 面向城市交通管理的边缘智能组网架构与任务调度技术研究，武汉理工大学重庆研究院科技创新重点项目，2021.7-2023.6，主持。

13. 自动驾驶及智能网联汽车仿真测试平台与方法研究，20AKC18，重庆市车辆检测研究院开放课题，2020.09-2022.08，主持。

14. 面向海南岛新能源汽车协同运营管控的车载雾计算通信关键技术研究与应用，2020KF0055，武汉理工大学三亚科教园开放基金，2021.01-2022.06，主持。

15. 基于雾计算的城市车辆出行行为理解与差异化诱导研究，62176194，国家自然科学基金面上项目，2022.01-2025.12，参与。

16. 复杂行驶环境高级自动驾驶关键技术研究及应用，ZDZX2020000027，湖北省智能网联汽车重大专项，2021.01-2023.12，参与。

17. 面向车联网协同机制及可靠通信方法研究，61472287，国家自然科学基金，2015.01-2018.12，参与。

18. 车联网环境下基于5G和云平台的智能交通关键技术研究，61772377，国家自然科学基金，2017.01-2020.12，参与。

19. 面向网络虚拟化的渐近修复与协同技术研究，61272462，国家自然科学基金，2012.01-2015.12，参与。

20. Development of iCAVE2 (Instrument for Connected and Autonomous Vehicle Evaluation and Experimentation)，1626374，美国国家科学基金会，2016.09-2019.09，参与。

部分论文发表（Selected Publications）：

1. Bingyi Liu, Weizhen Han, Enshu Wang, Shengwu Xiong, Libing Wu, Qian Wang, Jianping Wang, Chunming Qiao. Multi-Agent Attention Double Actor-Critic Framework for Intelligent Traffic Light Control in Urban Scenarios With Hybrid Traffic, IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2024, 23(1): 660-672. (CCF A,SCI一区)

2. Bingyi Liu, Weizhen Han, Enshu Wang, Shengwu Xiong, Chunming Qiao, Jianping Wang, An Efficient Message Dissemination Scheme for Cooperative Drivings via Cooperative Hierarchical Attention Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2023(CCF A,SCI一区)

3. Enshu Wang, Bingyi Liu, Songrong Lin, et al.. Double Graph Attention Actor-Critic Framework for Urban Bus-Pooling System, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2023, 24(5): 5313-5325, 2023.(SCI 一区,CCF B)

4. Bingyi Liu, Dongxiao Deng, Wenbi Rao, et al. Cpa-mac: A collision prediction and avoidance mac for safety message dissemination in mec-assisted vanets[J]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering (TNSE), 2021, 9(2): 783-794.(SCI一区)

5. P. Dai, B. Han, X. Wu, H. Xing, Bingyi Liuand K. Liu, "Distributed Convex Relaxation for Heterogeneous Task Replication in Mobile Edge Computing,"  IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2022(CCF A,SCI一区)

6. Bingyi Liu, Dongyao Jia, Kejie Lu, Haibo Chen, Rongwei Yang, Jianping Wang,Yvonne Barnard, and  Libing Wu. An Infrastructure-Assisted Message Dissemination for Supporting Heterogeneous Driving Patterns.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2017 18(10):2865-2876. (SCI一区)

7. Bingyi Liu, Zhipeng Fang, Wei Wang, et al. A region-based collaborative management scheme for dynamic clustering in green vanet[J].IEEE Transactions on Green Communications and Networking (TGCN), 2022. (SCI一区,doi: 10.1109/TGCN.2022.3158525)

8. BingyiLiu, Yang Sheng, Yusheng Ji, et al.  Collaborative Intelligence Enabled Routing in Green IoV: A Grid and Vehicle Density Prediction Based Protocol," in IEEE Transactions on Green Communications and Networking (TGCN), 2022, doi: 10.1109/TGCN.2022.3188026.

9. Bingyi Liu, Weizhen Han, Wei Jiang, et al. A Novel V2V-based Temporary Warning Network for Safety Message Dissemination in Urban Environments[J].IEEE Internet of Things Journal (IoTJ),DOI: 10.1109/JIOT.2022.3195655,2022. (SCI一区)

10. Bingyi Liu, Dongyao Jia, Kejie Lu, et al. A Joint Control-Communication Design for Reliable Vehicle Platooning in Hybrid Traffic. IEEE Transactions on Vehicular Technology (TVT), 2017, 66(10), 9394-9409.

11. Bingyi Liu, Dongyao Jia, Jianping Wang, Kejie Lu, and Libing Wu. Cloud-assisted safety message dissemination in VANET-cellular heterogeneous wireless network. IEEE Systems Journal, 2017, 11(1):128-139.

12. 刘冰艺,刘煜昊,韩玮祯等.边缘智能下基于强化学习的车联网路由协议[J/OL].通信学报, 1-10, 2024. (中文CCFT1)

13. Bingyi Liu, Ze Wang, Jing Qin, Yi Jiang, Xinhai Chen, Enshu Wang*, and Shengwu Xiong. A novel framework for message dissemination with consideration of destination prediction in VFC, Neural Computing and Applications, doi: 10.1007/s00521-021-05754-9. (SCI一区)

14. Dongyao Jia, Jie Sun, Anshuman Sharma, Zuduo Zheng, and Bingyi Liu*. Integrated simulation platform for conventional, connected and automated driving: A design from cyber–physical systems perspective. Transportation Research Part C: Emerging Technologies,2021, 124: 102984. (SCI一区)

15. Liu K, Xu X, Chen M, Bingyi Liu*, et al.IEEE Communications MagazineA Hierarchical Architecture for the Future Internet of Vehicles[J]. 2019, 57(7): 41-47.(SCI一区)

16. Bingyi Liu, Weizhen Han, Enshu Wang, Xin Ma, Shengwu Xiong, Chunming Qiao, Jianping Wang, An Efficient Message Dissemination Scheme for Cooperative Drivings via Multi-Agent Hierarchical Attention Reinforcement Learning. International Conference on Distributed Computing Systems (IEEE ICDCS 2021)，Washington，USA.( CCF B)

17. 刘冰艺,秦静,熊盛武,邓东晓,吴黎兵,程传奇.一种结合雾计算的车辆通信网络碰撞避免TDMA MAC协议.电子学报. 2021（CCF A）

18. Dongyao Jia, Bingyi Liu*, Haibo Chen, Jingyuan Fan, Chunming Qiao, Jianping Wang, and Libing Wu, Message Dissemination Scheduling for Multiple Cooperative Drivings. INFOCOM,2017. Atlanta, USA (CCF A)

19. Jiang Y, Bingyi Liu*, Wang Z, et al. Start from Scratch: A Crowdsourcing-Based Data Fusion Approach to Support Location-Aware Applications[J]. Sensors, 2019, 19(20): 4518.

20. Bingyi Liu, Wei Peng, Jipeng Liu, et al. A MARL-Based Approach for Efficient Passage of Emergency Vehicles in Urban Vehicular Networks, 2023 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), 2023. (CCF C)

21. Bingyi Liu, Yang Lu, Weizhen Han,  et al. A Vehicle Density Prediction Based Routing Protocol for Green VANET Powered by VFC, IEEE International Conference on Communications (ICC), 2023. (CCF C)

22. Wu, T., Liu, K., Xiao, C., Bingyi Liu., Zhuge, Q., & Sha, E. H. M.. Multigranularity Space Management Scheme for Accelerating the Write Performance of In-Memory File Systems. IEEE Systems Journal.

23. Bingyi Liu, Libing Wu, Dongyao Jia, Lei Nie, Luyao Ye, and Jianping Wang. Data Uplink Strategy in Mobile Cloud Service Based Vehicular Ad Hoc Network. Journal of Computer Development and Research, vol.53, no.4, pp.811-823, 2016. (CCFA，计算机研究与发展)

24. Libing Wu, Bingyi Liu, Lei Nie, Jing Fan, and Yong Xie. Research on Selection of Safety Message Broadcast Relay in VANET-cellular. Chinese Journal of Computers, vol.40, no.4, Jan 2017. (CCFA，计算机学报)

25. Libing Wu, Lei Nie, Bingyi Liu, Ni Wu, Yifei Zou, and Luyao Ye. An Intelligent Traffic Signal Control Method in VANET. Chinese Journal of Computers, vol.39, no.6, pp.1105-1119, 2016. (计算机学报，CCFA,)

26. Bingyi Liu, Chunli Yu, Weizhen Han, Dongyao Jia, Jianping Wang, Enshu Wang and Kejie Lu Towards Reliable Message Dissemination for Multiple Cooperative Drivings: A Hybrid Approach, IEEE ICCCN 2020, Hawaii, USA (CCF C)

27. Bingyi Liu, Wei Jiang, Zhipeng Fang, Dongyao Jia, Shengwu Xiong, Enshu Wang, and Jianping Wang, A Novel Safety Message Dissemination for Region of Interest Coverage Using Vehicle Trajectory，IEEE VTC2020,Victoria, British Columbia, Canada.

部分专利：

1. 刘冰艺;程传奇;韩玮祯;熊盛武;基于多智能体强化学习的协同驾驶信息传播方法及系统，2021-8-3,中国，202110887239.5.

2. 刘冰艺;江熠;方志鹏;熊盛武;一种基于车辆间协同计算通信的行人意图预测方法及系统，2021-8-16,中国，202110936560.8.

3. 刘冰艺;宋斌;吴鹏春;熊盛武;基于强化学习与动态配时的交通信号灯控制系统及方法，2021-9-6,中国，202111037132.8.

4. 刘冰艺;张浩杰;盛扬;熊盛武;陈新海;车联网路由方法、系统、设备及存储介质，2021-10-13,中国，202111192874.8.