基本信息
姓 名：刘唯真
学 位：博士
研究方向：农业图像挖掘、动植物表型组学
职 称：副教授/硕士生导师
E-mail：liuweizhen@whut.edu.cn
教育经历
2017.07-2019.06，康奈尔大学，博士后
2016.07-2017.06，华盛顿州立大学，博士后
2011.08-2016.07，华盛顿州立大学，博士
2007.09-2011.06，南京农业大学，学士
科研简介
目前主要研究兴趣包括图像分割、目标检测、细粒度图像分类等方面，聚焦于计算机视觉在农业（尤其是动植物育种领域）实际场景中的应用与落地。自主研发了多款基于计算机视觉的动植物表型图像解析算法，实现多种重要生物性状的自动解析和翻译。2017年珍妮布劳格麦类作物青年女科学家成就奖获得者，2023年入选武汉市“曙光计划”，主持国家自然科学基金等项目十余项。以第一作者或者通讯作者身份在国际知名SCI期刊PNAS、Horticulture Research等发表论文十余篇，受邀担任The Plant Phenome Journal和 Tropical Plants杂志副主编。
部分主持及参与科研项目
国家自然科学基金青年项目《基于微型CT与智能解析技术的小麦籽粒灌浆性状无损测定方法研究》，主持人；
武汉市知识创新专项“曙光计划”项目《基于大数据智能的作物CT图像表型解析技术研究》，主持人；
重庆市自然科学基金面上项目《基于移动设备图像和深度学习的小麦抗赤霉病高效鉴定方法研究》，主持人；
武汉理工大学重庆研究院科技创新开放项目《基于图像的多尺度小麦抗病表型分析核心算法开发》，主持人；
武汉理工大学三亚科教园开放基金资助项目《植物种子内部表型性状智能识别与精准提取算法研究》，主持人；
中央高校基本科研业务费专项资金武汉理工大学自主创新基金项目《基于微型CT技术的水稻籽粒灌浆性状无损测量》，主持人；
国家自然科学基金委员会重大项目《大豆落花落荚调控基因的克隆与功能解析》，参与人；
论文发表
https://www.researchgate.net/profile/Weizhen-Liu
研究成果
1.自主研发了多款基于计算机视觉的作物表型图像采集与解析方法，实现多种重要生物性状的自动解析和翻译，相关论文报道https://www.sohu.com/a/481612556_121124027
2.与美国康奈尔大学、哈佛大学研究人员合作开发了新型纳米荧光传感器AquaDust，实现对植物细胞、器官和群体不同层次的水势测量，研究成果发表于美国科学院院刊PNAS, 2021, 118:23, e200827611 (影响因子：11.205， 中科院1区)，论文报道https://www.sohu.com/a/470189543_121124027
3.通过高通量基因型测定和全基因组关联分析的方法剖析了四倍体栽培二粒小麦和硬粒小麦的抗条锈病性状的遗传结构，从中定位了多个抗条锈病新基因的遗传位点及其分子标记，为小麦抗锈病分子辅助育种提供抗病资源。相关报道http://stdaily.com/index/fangtan/2018-04/23/content_662377.shtml
荣誉及学术任职
1. 2017年获得由布劳格全球锈病协作组织（BGRI）颁发的珍妮布劳格麦类作物青年女科学家成就奖(荣誉链接：https://globalrust.org/wit-winners/profile/Weizhen%20Liu)，成为自该奖项设立以来第二位获奖的中国女性，受到国际玉米小麦改良中心（CIMMYT)、中国科技网、凤凰网、南京农业大学校报等的关注和报道。
2.担任The Plant Phenome Journal, Tropical Plants副主编；
3.担任Frontiers in Plant Science基于多维组学的作物生物质研究进展专刊客座编辑；
4.担任Plant Phenomics、Horticulture Research等十余个SCI杂志审稿人。
课题组招生信息
本课题组招收计算机科学与技术和软件工程专业学位硕士、专业硕士及海南专项硕士，热切希望有志于从事计算机视觉与农学交叉学科研究的优秀学子加入！