姓 名：胡文华
性 别：女
出生年月：1986年09月
学 位：博士
职 称：副教授，硕士生导师
联系电话：15827354612
E-mail：whu10@whut.edu.cn
QQ: 407887059
DBLP:https://dblp.org/pid/46/7506.html
个人简历：
2023年9月至今，武汉理工大学，计算机与人工智能学院，副教授
2019年12月至2023年9月，武汉理工大学，计算机科学与人工智能学院，讲师
2017年8月至2018年8月，美国Kennesaw State University，计算机学院，助理教授；
2013年9月至2017年8月，美国阿拉巴马大学，计算机学院，博士；
2009年9月至2012年1月，中南大学，商学院，硕士；
2005年9月至2009年6月，陕西师范大学，计算机学院，学士。
主要研究方向：
1. 利用机器学习、深度学习和大模型技术，专注于智能化软件工程的研究，涵盖缺陷预测、代码异味检测、漏洞检测、需求工程、数据工程以及代码生成等领域，力求突破当前技术在模型算法和工程实践中的瓶颈，为未来的软件开发与维护提供更加智能、高效的解决方案。
2. 围绕机器学习、存算一体和神经网络等研究方向，致力于突破类脑计算在架构与算法上的瓶颈，为大数据、物联网及人工智能的未来发展构建全新的计算范式。
科研项目：
1. 国家自然科学基金青年项目，基于认知心理学的软件需求错误自动化检测模型及工具研发，2023至2025，主持；
2. 中央高校基本科研业务费专项资金武汉理工大学自主创新基金项目《基于认知心理学的软件需求错误实证研究》，主持
3. 武汉理工大学新教师启动经费项目《结合认知心理学理论来检测和预防软件需求开发阶段的人为错误》，主持
4. 事业委托，基于深度学习的装载机带铲掘物料种类识别系统分析，2021至2022，主持
5. 事业委托，基于深度学习的装载机待铲掘物料类别识别系统开发，2021至2022，主持
6. 事业委托，基于深度学习的超级电容器水系电解液性能预测， 2024至2025，主持
7. 国家重点研发计划课题，面向网络协同制造的工业协议安全测试技术——基于领域描述语言的工业协议测试引擎及建模，2022-2025，参与
8. 湖北省重点研发，大规模工控网络的安全威胁智能诊断技术研究，2022-2025，参与
9. 工信部电子五所，国产操作系统可靠性测试系统，2019-2020，参与
本团队长期招收具有计算机、人工智能、数学等相关背景的研究生，欢迎有志于探索自身兴趣、勇于创新的学生加入，开展适合自己的研究项目。团队与华中科技大学、浙江大学、香港城市大学、美国阿拉巴马大学等多所高校的老师保持紧密合作，并为优秀研究生提供科研实习交流机会及博士深造途径。
同时，欢迎大二、大三学有余力的本科生与我联系，积极申请并参与国家级大学生创新创业训练计划项目。此前指导的本科生已在CCF推荐B类、C类期刊或会议上发表多篇学术论文，并通过保研进入武汉大学、西安交通大学、武汉理工大学等知名高校继续深造。此外，部分学生由于在本科期间已经经过科研训练，在研究生一年级或研究生二年级上学期时就已成功发表了CCF推荐A类期刊或会议论文，如TOSEM、TSE、ISSTA、ASE等。
课题组最新消息：
2024-10：课题组研究生杨佩鑫同学获研究生国家奖学金。
2024-09: 课题组研究生张泽贤同学论文On the Relative Value of Feature Selection Techniques for Code Smell Detection被CCF推荐C类会议APSEC 2024会议接收！
2024-06：课题组研究生张泽贤同学论文What Makes a High-Quality Training Dataset for Large Language Models: A Practitioners’ Perspective 被CCF 推荐A类会议ASE接收！
2024-06：课题组研究生杨佩鑫同学论文Bug numbers matter: An empirical study of effort-aware defect prediction using class labels versus bug numbers 被CCF 推荐B类期刊SPE接收！
2024-06：课题组研究生宋百灵同学论文 基于Tri-Training半监督学习的非功能性需求分类方法在工业软件中的应用 被中文核心期刊武汉大学学报（理学版）接收！
2024-06: 课题组研究生张泽贤同学论文Data Preparation for Deep Learning based Code Smell Detection: A Systematic Literature Review被CCF推荐B类期刊JSS接收！
2024-05: 课题组本科生何彦众同学论文 Enhancing Deep Learning Vulnerability Detection through Imbalance Loss Functions: An Empirical Study被CCF 推荐C类会议Internetware 2024会议接收！
2024-04: 课题组研究生张泽贤同学论文Practitioners' expectations on code smell detection被CCF推荐C类会议COMPSAC 2024会议接收！
2024-04：课题组本科生张一卓、汪宇菲、陈肇伟申请的《基于深度学习的软件需求分类方法》获批大学生创新创业训练计划项目（省级）！
2024-02：课题组本科生刘磊、林冠成同学论文Revisiting Code Smell Severity Prioritization using learning to rank techniques被中科院1区top期刊ESWA接收！
2023-12：课题组研究生杨佩鑫同学论文On the relative value of clustering techniques for Unsupervised Effort-Aware Defect Prediction 被中科院1区top期刊ESWA接收！
2023-10：课题组研究生杨佩鑫同学获研究生国家奖学金！
2023-06: 课题组本科生刘磊同学本科毕业论文基于机器学习的代码异味严重程度预测实证研究 获武汉理工大学优秀学士学位论文！
2023-05: 课题组研究生杨佩鑫同学论文The Impact of the bug number on Effort-Aware Defect Prediction: An Empirical Study 被CCF推荐C类会议Internetware 2023会议接收！
2023-05：课题组本科生刘磊、林冠成同学论文Improving effort-aware defect prediction by directly learning to rank software modules被CCF 推荐B类期刊 IST 接收！
2023-04：课题组本科生刘磊同学论文Revisiting "code smell severity classification using machine learning techniques" 被CCF推荐C类会议COMPSAC 2023会议接收！
2023-04：课题组本科生杨谨荣、闫瀚、刘磊申请的《基于深度学习的软件代码异味检测算法及系统》获批大学生创新创业训练计划项目（省级）！
2023-02：课题组研究生杨佩鑫同学论文Revisiting ‘revisiting supervised methods for effort‐aware cross‐project defect prediction’ 被CCF 推荐B类期刊IET Software接收！
联合学生发表部分论文情况：
(1) Peixin Yang, Lin Zhu, Yanjiao Zhang, Chuanxiang Ma, Liming Liu, Xiao Yu, Wenhua Hu. On the relative value of clustering techniques for unsupervised effort-aware defect prediction. Expert Systems with Applications, 2024, 245: 123041. (CCF C类期刊, JCR Q1, 中科院1区top期刊)
(2) Lei Liu, Guancheng Lin, Lin Zhu, Zhen Yang, Peilin Song, Xin Wang, Wenhua Hu. Revisiting Code Smell Severity Prioritization using learning to rank techniques. Expert Systems with Applications, 2024, 249: 123483. (CCF C类期刊, JCR Q1, 中科院1区top期刊)
(3) Xiao Yu, Jiqing Rao, Lei Liu, Guancheng Lin, Wenhua Hu, Jacky Wai Keung, Junwei Zhou, Jianwen Xiang. Improving effort-aware defect prediction by directly learning to rank software modules. Information and Software Technology, 2024, 165: 107250. (CCF B类期刊, JCR Q1, 中科院2区)
(4) Fengji Zhang, Zexian Zhang, Jacky Wai Keung, Xiangru Tang, Zhen Yang, Xiao Yu, Wenhua Hu. Data preparation for deep learning based code smell detection: A systematic literature review. Journal of Systems and Software, 2024: 112131. (CCF B类期刊, JCR Q1, 中科院2区)
(5) Chen Zhang, Jianwen Xiang, Rui Hao, Wenhua Hu, Domenico Cotroneo, Roberto Natella, Roberto Pietrantuono. SGT: Aging-related bug prediction via semantic feature learning based on graph-transformer. Journal of Systems and Software, 2024, 217: 112156. (CCF B类期刊, JCR Q1, 中科院2区)
(6) Zexian Zhang, Shuang Yin, Wenliu Wei, Xiaoxue Ma, Jacky Wai Keung, Fuyang Li, Wenhua Hu. Practitioners' Expectations on Code Smell Detection. 2024 IEEE 48th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC). IEEE, 2024: 1324-1333. (CCF C类会议)
(7) Yanzhong He, Guancheng Lin, Xiaoxue Ma, Jacky Wai Keung, Cheng Tan, Wenhua Hu, Fuyang Li. Enhancing Deep Learning Vulnerability Detection through Imbalance Loss Functions: An Empirical Study. Proceedings of the 15th Asia-Pacific Symposium on Internetware. 2024: 85-94. (CCF C类会议)
(8) Fengji Zhang, Zexian Zhang, Jacky Wai Keung, Xiangru Tang, Zhen Yang, Xiao Yu, Wenhua Hu. Data preparation for deep learning based code smell detection: A systematic literature review. Journal of Systems and Software, 2024: 112131. (CCF B类期刊, JCR Q1, 中科院2区)
(9) Fuyang Li, Peixin Yang, Jacky Wai Keung, Wenhua Hu, Haoyu Luo, Xiao Yu. Revisiting ‘revisiting supervised methods for effort‐aware cross‐project defect prediction’. IET Software, 2023, 17(4): 472-495. (CCF B类期刊, JCR Q3, 中科院4区)
(10) Kai Jia, Xiao Yu, Chen Zhang, Wenhua Hu, Dongdong Zhao, Jianwen Xiang. Software aging prediction for cloud services using a gate recurrent unit neural network model based on time series decomposition. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 2023, 11(3): 580-593. (JCR Q1, 中科院2区)
(11) Wenhua Hu, Lei Liu, Peixin Yang, Kuan Zou, Jiajun Li, Guancheng Lin, Jianwen Xiang. Revisiting" code smell severity classification using machine learning techniques". 2023 IEEE 47th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC). IEEE, 2023: 840-849. (CCF C类会议)
(12) Peixin Yang, Lin Zhu, Wenhua Hu, Jacky Wai Keung, Liping Lu, Jianwen Xiang. The Impact of the bug number on Effort-Aware Defect Prediction: An Empirical Study. Proceedings of the 14th Asia-Pacific Symposium on Internetware. 2023: 67-78. (CCF C类会议)
(13) Kai Jia, Xiao Yu, Chen Zhang, Wenhua Hu, Dongdong Zhao, Jianwen Xiang. The Impact of Software Aging and Rejuvenation on the User Experience for Android System. 2022 IEEE 33rd International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE), 2022: 435-445. (CCF B类会议)
发明专利：
(1) 胡文华、余啸、李富洋、陈浩轩、张泽贤、宋百灵等，软件漏洞检测网络训练方法、应用方法、电子设备及介质. 申请号：2024103943190
(2) 胡文华、余啸、杨佩鑫、李富洋、赵冬冬、张泽贤、宋百灵等，软件需求错误检测网络训练方法、应用方法及电子设备. 申请号：2023117656290
(3) 胡文华、李富洋、余啸、陈浩轩、张泽贤、宋百灵、刘磊等，一种测试用例质量分类和评分方法、装置及电子设备，申请号：202411235247.1