计算机与人工智能学院

一、个人简介

周雷，1994年10月出生，湖北黄冈人，中共党员，现为武汉理工大学计算机与人工智能学院讲师。

主要研究方向为计算机视觉和机器学习，累计发表论文20余篇，包括CVPR、ECCV、IJCAI、Pattern Recognition、Machine Learning等计算机视觉和机器学习顶级会议和期刊。目前担任CVPR、IJCAI、AAAI、PR、PRL、ESWA、EAAI、SIGPRO、KNOSYS、NEUCOM等国际会议和期刊审稿人。

邮箱：leizhou@whut.edu.cn

Google Scholar主页：https://scholar.google.com/citations?user=oYji8NoAAAAJ&hl=en

二、教育和工作经历

2012年9月——2016年6月：北京航空航天大学，数学与系统科学学院，数学与应用数学学士学位

2016年9月——2022年6月：北京航空航天大学，计算机学院，计算机科学与技术博士学位

2022年7月——至今：武汉理工大学，计算机与人工智能学院，讲师

三、科研项目

1. 自主创新研究基金，开放环境下的零样本目标分析，主持，2023年国家重点研发计划，科技创新2030“通用视觉智能”——“面向泛在场景的通用视觉对话模型与应用验证”，参与，2023年—2025年

2. 国家自然科学基金面上项目，面向开放世界的可解释目标分析理论和方法研究，参与，2023年—2026年

四、指导学生竞赛

1. 中国高校计算机大赛-人工智能创意赛，最佳应用奖、全国二等奖，2023年

2. 中国高校计算机大赛-人工智能创意赛，全国三等奖，2023年

3. 国家大学生创新创业训练计划项目，省级，2023年

五、发表论文

1. Lei Zhou, Yang Liu, et al. "Attribute subspaces for zero-shot learning."Pattern Recognition144 (2023): 109869.

2. Lei Zhou, Yang Liu，et al. "Information bottleneck and selective noise supervision for zero-shot learning." Machine Learning112: 2239–2261 (2023).

3. Yang Liu*, Lei Zhou*, et al. "Goal-oriented gaze estimation for zero-shot learning."Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021, pp. 3794-3803.

4. Yang Liu*, Lei Zhou*, et al."Where to focus: investigating hierarchical attention relationship for fine-grained visual classification." European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022, pp. 57-73.

5. Lei Zhou, Xiao Bai, et al. "Learning binary code for fast nearest subspace search." Pattern Recognition98 (2020): 107040.

6. Lei Zhou, Xiao Bai, et al. "Latent distribution preserving deep subspace clustering." Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2019, pp. 4440-4446.

7. Lei Zhou, Xiao Bai, et al. "Binary coding by matrix classifier for efficient subspace retrieval." Proceedings of the 2018 ACM on International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), 2018, pp. 82-90.

8. Lei Zhou, Xueni Zhang, et al. "Subspace structure regularized nonnegative matrix factorization for hyperspectral unmixing." IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing13 (2020): 4257-4270.

9. Lei Zhou, Xiao Bai, et al. "Fast subspace clustering based on the kronecker product." 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2021, pp. 1558-1565.

10. Lei Zhou, Liang Zhang, et al. "Matrix classifier on dynamic functional connectivity for mci identification." IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2020, pp. 325-329.

11. Lei Zhou, Yang Liu, et al. "Relation-aware reasoning with graph convolutional network." International Conference on Image and Graphics (ICIG), 2021, pp. 52-64.

12. Zaiquan Yang, Yang Liu, Wenjia Xu, Chong Huang, Lei Zhou, Chao Tong. "Learning prototype via placeholder for zero-shot recognition." Proceedings of the 31th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2022, pp. 1559-1565.

13. Yichen Zhao, Yaxiong Chen, Xiongbo Lu, Lei Zhou, Shengwu Xiong. "Aerial image recognition in discriminative bi-transformer." Signal Processing(2023): 108963.

14. Xueni Zhang*, Lei Zhou*, et al. "Deep supervised hashing using symmetric relative entropy." Pattern Recognition Letters125 (2019): 677-683.

15. Xiao Bai, Fan Xu, Lei Zhou, et al. "Nonlocal similarity based nonnegative tucker decomposition for hyperspectral image denoising." IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing11.3 (2018): 701-712.