【研学风采】“数据集蒸馏与修剪：精简机器学习效能”学术讲座成功举办
9月23日下午4点，计算机与人工智能学院在学海楼510学术报告厅举办了主题为“数据集蒸馏与修剪：精简机器学习效能”的学术讲座。本次讲座由青年教师联合会博学讲坛承办，应我院钟忺教授邀请，由新加坡科技局前沿人工智能中心副主任周天异博士主讲。学院百余名师生积极参会。
讲座伊始，周天异博士从当前机器学习领域的数据爆炸现状切入，阐述了数据集蒸馏与修剪的研究背景与重要意义。他指出，数据集蒸馏旨在从海量数据中提取核心信息，构建小而精的训练集，从而在不降低模型性能的前提下显著提升训练效率；而数据集修剪则着眼于剔除冗余或噪声样本，以优化数据质量，增强模型的泛化能力。周博士以“提取知识精华”与“修剪杂枝”形象比喻这两类方法，深入浅出地解析了其技术原理与应用价值。
随后，周博士结合多个实际案例，详细介绍了数据集蒸馏与修剪在图像分类、自然语言处理等任务中的应用实践，并展示了团队的最新研究成果。在讲解过程中，他还就蒸馏数据的代表性、修剪策略的评估标准等关键问题与现场师生互动交流，激发了大家对该研究方向的浓厚兴趣。
本次讲座内容前沿、案例丰富，不仅加深了学院师生对数据集优化与模型压缩领域的理解，也拓展了科研视野。学院对周天异博士的精彩报告表示衷心感谢，并期待未来在人工智能领域与其开展更加深入的学术交流与合作。