武汉理工大学计算机与人工智能学院

　  3月19日和3月22日，计算机与人工智能学院邀请澳大利亚格里菲斯大学于笑寒博士来校做学术报告，分别于武汉理工大学海南研究院研学谷公共教学区和学校会议中心201与师生进行了以“Ultra-Fine-Grained  Visual Categorization”为主题的报告会。

　　于笑寒博士从事了大量有关智能（精准）农业的研究工作，其主要研究成果将计算机视觉技术难点攻关和农业关键应用需求紧密联系，首次奠定了人工智能在自动作物品种鉴定的基石作用，并由此带动了一系列高水平论文的发表。于笑寒博士在报告中详细解释了细粒度图片识别是什么，并利用棉花叶和鸟的例子形象地指出此领域目前存在的一个挑战——同类空间相差很大，而不同类空间极其相似，针对该挑战提出在类别增加的情况下，使用细粒度图片识别技术的准确率要远高于专家人工识别。此技术无疑会对农业、植物学提供帮助。

　　随后，于笑寒博士详细讲解了他所设计的解决方法，即通过一些手段（第一范数，欧氏距离等）将高时间复杂度的图片识别算法简化，客观展示了该方法与传统算法相比在准确率和时间上的优势；并基于问题介绍了超细粒度（UFG）图像数据集，可以作为一个基准平台，通过促进人工智能的基准数据不受人类智能标签的限制，将视觉分类的研究从接近人类表现推进到超越人类能力，这些工作的主要目的在于推动无人机智能农业的发展，通过精准识别不同类别植被，防止过度播撒。

　　最后，于笑寒博士与同学们进行了现场交流，针对同学们提出的关于深度学习与计算机视觉方面的问题，均给予耐心解答并提出了宝贵的建议，并希望同学们能够攻克科研困难、不畏艰险，勇攀学术高峰。

　　图文：范逸、戴美娟  审核：袁景凌、徐小波、李旭巍